| 교육분류 | 재직자과정 | ||
|---|---|---|---|
| 과정명 | 생성형 AI를 이용한 전자파 분석 및 설계 과정 | ||
| 신청기간 | 2026.02.26 (09:00) ~ 2026.05.04 (18:00) | 교육기간 | 2026.05.07 ~ 2026.05.08 |
| 학습일수/시간 | 2 일 / 16 시간 | 교육장소 |
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| 교육비 |
협약기업 :
무료 비협약기업(대기업) : 400,000원 |
교육정원 | 18명 |
| 담당자정보 |
류우열 과장 (미래인재교육센터) / ☎02-317-6047 / ✉woo10@rapa.or.kr |
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o 전자파기술 Engineer를 위한 최신 AI기술 트렌드 및 개요
o [실습-1] Deep Learning(CNN) 실습
. MATLAB, Antenna Toolbox, Deep Learning Toolbox 활용
. 전자파 데이터(Near-Field) 이미지 분류를 위한 CNN 모델 Transfer Learning
o [실습-2] 전자파 분석에의 생성형AI 활용 실습
. 상용 LLM(Gemini)을 이용한 전자파 분석: 전자파 분석 계산기 제작 및 활용
. sLLM(경량LLM) 활용 실습: S-prameter 분석 등
o EMC, SI/PI, PCB 회로, 안테나 기술 분야 엔지니어
o 생성형AI를 활용한 전자파 설계/ 분석 업무의 생산성 향상 기초 역량 확보
o Deep Learning 개념을 이해하고 업무에 기초적 활용 가능
| 일정 | 기간/시간 | 강사 | 교과목 | 교육내용 |
|---|---|---|---|---|
| 1일차 |
2026-05-07 ~ 2026-05-07 09:00-12:00 (3시간) |
한승구 | 생성형 AI를 이용한 전자파 분석 및 설계 |
- MATLAB 및 Antenna 기초
- AI 학습용 데이터 생성 · 데이터 생성과정 소개 및 실습 · Antenna Near Field Image 생성 · 데이터 가공 : Pre-processing |
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2026-05-07 ~ 2026-05-07 12:00-13:00 (1시간) |
점심 | 점심시간 | ||
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2026-05-07 ~ 2026-05-07 13:00-18:00 (5시간) |
한승구 | 생성형 AI를 이용한 전자파 분석 및 설계 |
- AI Workflow 및 알고리즘 소개
- MATLAB AI 실습 . CNN Modeling . CNN을 이용한 정상/비정상 Image 구분 . Transfer Learning(전이학습)을 이용한 AI |
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| 2일차 |
2026-05-08 ~ 2026-05-08 09:00-12:00 (3시간) |
박학병 | 생성형 AI를 이용한 전자파 분석 및 설계 |
- 생성형 AI 이해
- 생성형AI를 이용한 전자파 분석(1) · Z0 계산기, De-cap 분석기 제작 및 활용 외 |
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2026-05-08 ~ 2026-05-08 12:00-13:00 (1시간) |
점심 | 점심식사 | ||
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2026-05-08 ~ 2026-05-08 13:00-18:00 (5시간) |
박학병 | 생성형 AI를 이용한 전자파 분석 및 설계 |
- 생성형AI를 이용한 전자파 분석(2)
· sLLM 이용한 S-parameter 분석, 평가, 자동 Report 외 - AI시대를 위한 전자파기술 준비 |
