ㅇ Perception/Generative/Physical AI 기반 S-parameter 인터커넥트 진단 응용

- 회귀·분류 기반 Perception AI 핵심 모델(MLP, CNN) 개념 및 구현

- Generative AI 주요 모델(GAN, VAE, Diffusion) 소개 및 이미지 생성 구현

- Physical AI 개념과 S-parameter 인터커넥트 상태 진단 사례 실습

  ㅇ MATLAB AI Workflow를 활용한 전자파 문제 해결

- MATLAB Deep Learning Toolbox 개요 및 기본 사용법

- 레이더 파형 분류·Human Health Monitoring 등 AI 예제 실습

- Array Antenna 분석에 전이학습 적용 실습

  ㅇ 생성형 AI를 활용한 전송선 분석 및 Simulation 자동화

- S-parameter 분석·TDR 변환·레포트 자동화 실습

- 바이브 코딩 기반 전자파 분석기 제작 및 HFSS Simulation 자동화(pyAEDT) 실습

- 회귀/분류로 대표되는 Perception AI 개념 및 Physical AI 핵심 개념

- AI적용 Domain지식(전송선 이론, S-parameter 이론) 강연

- AI 기반 자동화 사례 시연

ㅇ 실습

- 핵심 AI 모델(MLP, CNN) 구현 및 데이터 기반 회귀/분류 모델 학습

- Matlab, Deep Learning Tool Box 이용 실습

- Gemini 추론 기능 이용한 분석 및 바이브 코딩이용 Tool제작 활용