| 교육분류 | 재직자과정 | ||
|---|---|---|---|
| 과정명 | 전자제품 EMC 설계와 생성형 AI 활용 과정 | ||
| 신청기간 | 2026.06.22 (09:00) ~ 2026.12.02 (18:00) | 교육기간 | 2026.12.07 ~ 2026.12.09 |
| 학습일수/시간 | 3 일 / 21 시간 | 교육장소 | |
| 교육비 |
협약기업 :
무료 비협약기업(대기업) : 450,000원 |
교육정원 | 24명 |
| 담당자정보 |
박형진 ☎02-317-6190 / ✉hjpark@rapa.or.kr 엄상기 ☎02-317-6180 / ✉sanggi@rapa.or.kr |
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o EMC기술
- 전자제품 EMC 특성, 주요 문제 사례 및 이론
· IT 제품 구성요소별 전자파 속성 및 EMC 영향
· 대표적인 EMC 문제 사례 (RF-Desense, PIM, Audio noise, ESD 등)
- EMC 설계·대책 실무 핵심 이론
· 디지털 신호와 주파수, Impedance·Common-mode current 기초
· 노이즈 소스 파악·전달 경로 분석 및 주요 대책(Shielding, PCB 수정 등)
o 개발 프로세스, 데이터 관리 및 디지털트윈
- 개발 프로세스와 데이터 관리
· 개발 단계별 생성 데이터 특성 및 효율적 관리 방안
· AX 전환을 위한 데이터 기반 분석 개념 소개
- 디지털트윈과 CAE Tool 활용
· 디지털트윈 개념 및 EMC 설계 분야 적용 사례
· CAE Tool 현장 활용 사례, 한계와 AI활용 필요성
o 전송선, 전원선 설계 분석에의 생성형 AI 활용방법
- 전송선 설계분석에의 AI 활용
· Gemini의 추론 기능활용한 전송선 분석
· 바이브코딩을 이용한 전송선 설계 분석 Tool 제작과 활용, Design Rule Check
- 전원선 설계 분석, 최적화에의 AI 활용 실습
· 생성형AI를 이용한 De-cap 분석, 최적화 실습
o 회로 개발자, EMC/SI/PI 엔지니어, PCB 설계/EMC 품질 담당자
o 이론
- 강의자료를 이용한 실무 현황 및 기술 이론 강의
- 관련 기술 영상 자료 활용
- 디지털트윈관련 영상 자료 활용
o Gemini pro를 이용한 전송선 설계(특성) 분석
- 바이브 코딩 및 Kaggle(Cloud) 환경에서의 실습
- 실습 결과 확인 및 질의, 응답
AI특화 교육 안내 포스터.pdf
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| 일정 | 기간/시간 | 강사 | 교과목 | 교육내용 |
|---|---|---|---|---|
| 1일차 |
2026-12-07 ~ 2026-12-07 09:00-12:00 (3시간) |
심환우 | 최근 EMC 문제점 동향 |
- 전자제품 구성
- 문제점 및 대책 |
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2026-12-07 ~ 2026-12-07 12:00-13:00 (1시간) |
점심 | 점심시간 | ||
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2026-12-07 ~ 2026-12-07 13:00-17:00 (4시간) |
심환우 | EMC기술: 이론과 현실 이슈 |
- EMC 이론
- EMC 분야의 현실 이슈 |
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| 2일차 |
2026-12-08 ~ 2026-12-08 09:00-12:00 (3시간) |
심환우 | 개발 프로세스와 데이터 관리 | - 개발 프로세스와 디지털 트윈 |
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2026-12-08 ~ 2026-12-08 12:00-13:00 (1시간) |
점심 | 점심시간 | ||
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2026-12-08 ~ 2026-12-08 13:00-17:00 (4시간) |
심환우 | 디지털 트윈과 CAE 분석 | - CAE 분석 및 AI 활용 | |
| 3일차 |
2026-12-09 ~ 2026-12-09 09:00-12:00 (3시간) |
박학병 | AI 활용 전송선 설계 분석 실습 | - 전송선 설계 분석에의 AI활용 |
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2026-12-09 ~ 2026-12-09 12:00-13:00 (1시간) |
점심 | 점심시간 | ||
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2026-12-09 ~ 2026-12-09 13:00-17:00 (4시간) |
박학병 | AI 활용 전원 Noise 설계 실습 | - 전송선 설계 분석에의 AI활용 |