o [1일차, 7H] 생성형 AI 이해 및 RF/EMC 데이터 활용 실습 

  - 생성형 AI의 핵심 개념과 프롬프트 엔지니어링 기초를 학습하고, RF/EMC 가상 데이터를 활용한 분석·요약·보고서 작성 실습을

    통해 현업 적용 기반을 마련

o [2일차] RF/EMC 특화 GPTs/Gems 구축 및 AI Agent(Dify) 실습 

  -  전파인증 업무에 특화된 GPTs/Gems를 직접 설계·구축하고, No-Code 기반 AI Agent 플랫폼(Dify)을 활용하여 기업 데이터 기반 분석 및 기초 AI Agent를 구현

o [3일차] AI Agent 기반 워크플로 자동화 및 미니 프로젝트 수행 

  - 자동화 도구(n8n 등)를 활용하여 RF/EMC 업무 프로세스를 자동화하는 AI Agent를 설계·구현하고, 미니 프로젝트를 통해 현업 적용 가능한 AI 솔루션을 도출·발표함

o RF/EMC 전파인증 관련 재직자 (시험·인증 엔지니어, 품질관리자, 기술영업 담당자 등 AI 비전공자)

o 강의 및 시연

    - 생성형 AI의 원리, 프롬프트 엔지니어링 기법, AI Agent 아키텍처 등 핵심 이론을 강의하되, 모든 개념을 RF/EMC 전파인증 실무 사례와 연결하여 설명한다. 실제 도구(ChatGPT, Dify, n8n) 화면을 시연하며 학습자가 즉시 따라 할 수 있도록 안내한다.

o 실습 중심 학습 (전체 훈련의 70% 이상)

    - 각 모듈별로 전파인증 실무 데이터와 시나리오를 활용한 핸즈온 실습을 수행한다. 실습은 단계별로 난이도를 상승시키며(프롬프트 작성 → GPTs/Gems 구축 → Dify Agent → n8n 워크플로), AI 비전공자도 자연스럽게 역량을 축적할 수 있도록 스캐폴딩 전략을 적용한다.

o PBL(과제수행형) 미니 프로젝트

   - 3일차 후반부에 팀별 미니 프로젝트를 수행하여, 학습한 기술을 종합적으로 적용하여 실제 현업 과제를 해결하는 경험을 제공한다. 프로젝트 결과물은 현업 복귀 후 즉시 활용 가능한 수준으로 완성한다.

o 피드백 및 코칭 연계

   -  각 실습 종료 시 즉각적인 피드백을 제공하며, 훈련 종료 후 3개월간 온라인 코칭(모바일 메신저, 화상회의)을 통해 현업 적용 과정에서 발생하는 문제를 지속 지원한다.